众邦银行 “AI + 私域” 运营体系落地 引领金融服务智能化升级

当金融行业迈入 “精细化经营” 时代，如何用技术打破 “服务效率低、成本高” 的瓶颈？武汉众邦银行联合北京澜舟科技打造的 “企微私域营销助手” 一体化解决方案，给出了答案。该系统依托大模型技术构建 “AI + 私域” 运营体系，已在众邦银行日常服务中正式落地，成为银行业智能化升级的标杆。

这套运营体系的核心，是 “技术赋能全链路”。通过大模型技术，系统实现了与银行内容会话存档平台、知识库系统的无缝对接，形成三大核心能力：其一，精准意图识别。客户在企业微信发送咨询后，系统能自动解析会话语义，哪怕是模糊表述如 “想找个收益高点的理财”，也能快速识别其核心诉求 ——“寻求高收益理财产品推荐”，避免人工解读的偏差；其二，智能知识推荐。对接银行全量业务知识库后，系统会根据客户意图匹配标准答案，并通过 “智能改写” 功能优化表达：将 “本产品起购金额为 5 万元，年化收益率 3.5%-4.2%” 转化为 “这款理财 5 万就能买，一年下来收益大概在 3.5% 到 4.2% 之间，适合您的需求”，既专业又通俗；其三，关键信息提取。自动抓取客户会话中的偏好（如 “偏好短期理财”）、服务需求（如 “需要上门办理”）、风险信号（如 “频繁询问转账限额”），形成客户标签，为后续精准服务提供依据。

实际运行数据显示，这套体系成效显著：相比纯人工沟通，运营效率平均提升近 30%，原本需要 30 人团队处理的日均咨询量，现在 22 人即可完成；客户响应速度提升 20%，平均等待时间从 5 分钟缩短至 4 分钟；人力成本优化 25%，让资源更多投向高价值服务。众邦银行一线客服表示：“以前客户问一个复杂问题，我得翻半天资料，现在助手直接推答案，还帮我改得更易懂，工作轻松多了。”

更重要的是，该体系验证了大模型技术在金融私域场景的高适配性。金融服务对合规性、准确性要求极高，而 “AI 智能营销助手” 能严格遵循监管规范和业务标准，在提升效率的同时守住风险底线。众邦银行相关负责人表示：“未来，我们将继续深化大模型应用，把这套体系拓展到信贷审批、风险监测等更多场景，让 AI 从‘服务工具’成长为‘业务伙伴’，真正推动金融服务提质增效。”